Semalt: Danh sách các Scrap Internet Python để xem xét

Trong ngành tiếp thị hiện đại, việc có được dữ liệu có cấu trúc tốt và sạch sẽ trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Một số chủ sở hữu trang web trình bày dữ liệu ở định dạng có thể đọc được, trong khi những người khác không thể cấu trúc dữ liệu theo các hình thức có thể dễ dàng trích xuất.

Quét và thu thập dữ liệu trên web là các hoạt động thiết yếu bạn không thể bỏ qua với tư cách là quản trị viên web hoặc blogger. Python là một cộng đồng được xếp hạng hàng đầu, cung cấp cho khách hàng tiềm năng các công cụ xử lý web phế liệu , hướng dẫn cạo và khung thực tế.

Các trang web thương mại điện tử bị chi phối bởi các điều khoản và chính sách khác nhau. Trước khi thu thập dữ liệu và trích xuất dữ liệu, hãy đọc các điều khoản một cách cẩn thận và luôn tuân thủ chúng. Vi phạm cấp phép và bản quyền có thể dẫn đến các trang web chấm dứt hoặc bỏ tù. Lấy các công cụ phù hợp để phân tích dữ liệu cho bạn là bước đầu tiên của chiến dịch cạo râu của bạn. Dưới đây là danh sách các trình thu thập dữ liệu Python và trình dọn dẹp internet mà bạn nên xem xét.

Cơ khí

MechanicalSoup là một thư viện cạo được đánh giá cao được cấp phép và xác minh bởi MIT. MechanicalSoup được phát triển từ Beautiful Soup, một thư viện phân tích cú pháp HTML phù hợp với quản trị trang web và người viết blog vì các tác vụ thu thập dữ liệu đơn giản của nó. Nếu nhu cầu thu thập thông tin của bạn không yêu cầu bạn xây dựng một công cụ quét internet, đây là công cụ để thực hiện.

Phế liệu

Scrapy là một công cụ thu thập dữ liệu được khuyến nghị cho các nhà tiếp thị làm việc về việc tạo ra công cụ quét web của họ. Khung này được hỗ trợ tích cực bởi một cộng đồng để giúp khách hàng phát triển các công cụ của họ một cách hiệu quả. Scrapy hoạt động trên việc trích xuất dữ liệu từ các trang web ở các định dạng như CSV và JSON. Scrapy internet scraper cung cấp cho các quản trị web một giao diện lập trình ứng dụng hỗ trợ các nhà tiếp thị trong việc tùy chỉnh các điều kiện cào riêng.

Scrapy bao gồm các tính năng sẵn có để thực hiện các tác vụ như giả mạo và xử lý cookie. Scrapy cũng kiểm soát các dự án cộng đồng khác như kênh Subreddit và IRC. Thông tin thêm về Scrapy có sẵn trên GitHub. Phế liệu được cấp phép theo giấy phép 3 điều khoản. Mã hóa không dành cho tất cả mọi người. Nếu mã hóa không phải là thứ của bạn, hãy xem xét sử dụng phiên bản Portia.

Pyspider

Nếu bạn đang làm việc với giao diện người dùng dựa trên trang web, Pyspider là công cụ quét internet để xem xét. Với Pyspider, bạn có thể theo dõi cả các hoạt động quét web đơn và nhiều trang web. Pyspider chủ yếu được khuyến nghị cho các nhà tiếp thị làm việc về việc trích xuất một lượng lớn dữ liệu từ các trang web lớn. Trình quét internet Pyspider cung cấp các tính năng cao cấp như tải lại các trang bị lỗi, quét các trang web theo độ tuổi và tùy chọn sao lưu cơ sở dữ liệu.

Trình thu thập dữ liệu web Pyspider tạo điều kiện thuận lợi hơn và cạo nhanh hơn. Công cụ quét internet này hỗ trợ Python 2 và 3 một cách hiệu quả. Hiện tại, các nhà phát triển vẫn đang nghiên cứu phát triển các tính năng của Pyspider trên GitHub. Trình quét internet Pyspider được xác minh và cấp phép theo khung cấp phép 2 của Apache.

Công cụ quét internet Python khác để xem xét

Lassie - Lassie là một công cụ quét web giúp các nhà tiếp thị trích xuất các cụm từ, tiêu đề và mô tả quan trọng từ các trang web.

Cola - Đây là một công cụ quét internet hỗ trợ Python 2.

RoboBrowser - RoboBrowser là một thư viện hỗ trợ cả hai phiên bản Python 2 và 3. Máy cạp internet này cung cấp các tính năng như điền vào mẫu.

Xác định các công cụ thu thập dữ liệu và thu thập dữ liệu để trích xuất và phân tích dữ liệu là vô cùng quan trọng. Đây là nơi mà những người dọn dẹp và thu thập dữ liệu Python vào. Những người dọn dẹp internet Python cho phép các nhà tiếp thị cạo và lưu trữ dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu thích hợp. Sử dụng danh sách được chỉ ra ở trên để xác định trình thu thập dữ liệu Python và trình dọn dẹp internet tốt nhất cho chiến dịch cạo của bạn.